Los trajes de captura de movimiento que dieron vida a los personajes en películas como «Avatar» están ayudando a los investigadores a rastrear los orígenes de las enfermedades que afectan el movimiento.
El nuevo sistema utiliza inteligencia artificial para analizar los movimientos del cuerpo.
En pruebas de investigación publicadas en la revista Nature Medicine, los expertos británicos evaluaron la gravedad de dos trastornos genéticos el doble de rápido que los expertos médicos evaluaron las condiciones.
En muchos casos, la evaluación temprana de dichos movimientos facilita que los pacientes reciban el apoyo y el tratamiento adecuados.
Los investigadores dijeron que el tiempo y los costos necesarios para el desarrollo de nuevos medicamentos en los ensayos clínicos también podrían reducirse.
Dr. Valerie Ricotti, del Instituto de Salud Infantil del Hospital Greater London de Londres, le dijo a la BBC que estaba «sorprendida por los resultados».
«El impacto en el diagnóstico y desarrollo de nuevos fármacos para una amplia gama de enfermedades es enorme», añadió.
Ricotti también formó parte de un equipo de investigación del Imperial College y el University College London que pasó 10 años desarrollando la nueva tecnología. Probaron esto en pacientes con ataxia de Friedreich y distrofia muscular de Duchenne en dos estudios separados. Los investigadores dicen que también podría usarse para monitorear a los pacientes que se recuperan de otras enfermedades que afectan el movimiento. Estos incluyen cualquier condición asociada con el cerebro y el sistema nervioso, el corazón, los pulmones, los músculos, los huesos y varios trastornos mentales. El seguimiento de la gravedad y la posible progresión de tales enfermedades a menudo implica medir la velocidad y la precisión con la que los pacientes pueden realizar una serie de movimientos estandarizados en la clínica. Esta evaluación es muy importante para determinar qué apoyo y tratamiento necesita el paciente y puede llevar años.
FUENTE:
https://www.bbc.com/mundo/noticias-64380690